実施は求められる。やり方は任される。
本音が見えない。言い方に迷う。
決めたことも、流れてしまう。
その難しさを、個人の経験や勘だけに任せない。
Kakeaiは、準備・会話・ふりかえり・日常まで、
二人の文脈を踏まえた具体的な支援を届けるAIです。
成果・成長・エンゲージメントの数値は、1on1未実施時との比較です。蓄積された1on1データや1万人の実態調査に基づく各要因の影響度と、実際の利用データから算出しています。
マネジャーとメンバー、双方を支援特別3ヶ月パック
相手ごとの予定や気がかりを踏まえて、
今、意識したいことを具体的に。
同じKakeaiが、日常まで支える。
1on1に、手応えと楽しさを。そして、成果を。
そのために、会話の時間だけで支援を終わらせない。
一回ずつの会話を、日常と次回につなげます。
予定、期限、相手との経緯を踏まえて。今週のポイントが届くから、日常の中でも関わりを見失わない。
次の1on1だけでなく、今日の気がかりにも。
相手が選んだテーマ、これまでの会話、伝えたいこと。二人の状況を踏まえて、今日の臨み方を提案します。
一般論ではなく、この相手に、今どう関わるか。
口火を切り、話題を提案し、記録を整える。発言から一歩の候補も生まれ、二人がその場で確かめられます。
記録のために手を止めず、相手との会話へ。
良かった関わりも、言い換えてみるとよい一言も。実際のやり取りを踏まえて、次回と日常につながる工夫を返します。
話して終わりではなく、明日からの関わりに残す。
何を決めたかだけでなく、話していた背景や、その後の経緯まで。記録がつながり、二人の文脈になります。
決めたことを置き去りにせず、次は二人の続きから。
生まれた会話や一歩、実施の積み重ねを見渡す。自分の強みと伸び代を、具体的な材料から確かめられます。
手応えだけで終わらせず、次に変えることを具体的に。
ひとりで頑張り続ける、その前に。現場に、具体的な支援を。
実際の支援を、デモで見る会話を記録するだけではない。関わりと反応を捉え、二人の文脈を持ち、
現場の知も重ねながら、次の支援へつなぐ仕組みがあります。
会話を受け取り、観測し、記憶をつなぐ。日常と月次に届け、組織と社会の知を蓄える。それぞれの仕事が、次の支援につながっています。
線は情報の受け渡し。細い線は、補助的なデータや運用の接続です。
動く構造と各機構の操作は、Webブラウザーでご覧いただけます。
前回までの二人の文脈と観測、今回のテーマから、扱う価値のある話題・論点を選びます。事前と実施中は、この同じ候補を使います。
二人それぞれに、見せてよい材料だけで別々に生成。共通の話題候補と、本人宛ての前回の工夫から、今日の臨み方を具体的にします。
初回の声の登録を兼ねたインタビュー。回答は本人だけの拡張データとして、初回1on1とその次の事前までに限って使います。
会話中の記録を40秒ごとに更新。終了時の確定版と短い見出しが履歴になり、二人の記憶へ渡ります。ライブ書記の出力の一つです。
発言から次の一歩の候補をつくり、担当と期限を整えます。候補を決定するのは二人です。ライブ書記の出力の一つです。
発言中の時期の希望と、双方のカレンダーの空き時間から候補を提示。予定の中身は読みません。日程を確定するのは利用者です。
発言の文字数を決まった方法で数え、双方の発話割合を表示します。この計算に生成AIは使いません。
前回の一歩と選択テーマから口火を切り、共通の話題候補を一つずつオーブとフィードで届けます。事前と実施中の話題をつなぎます。
会話で生まれたテーマを、親テーマへ対応づけます。記録と集計はこの分類を共通に使い、利用者が修正した分類を優先します。
今日の狙いと、実際の関わり・反応を照らし合わせ、良かったことと次に試す工夫を各自へ。本人宛ての工夫は、次回の本人の準備へ持ち越します。
誰がどう関わり、その直後に何が返ったか。発言の引用、話者の方向、反応の深さを対応づけて記録します。観測と判定は分けます。
直近の観測と、前回までの関係の記憶を参照して判定します。個別ペアの値を画面に直接見せず、支援の踏み込みを調整する材料にします。
会話からの観測、一歩の実行、本人からの予定設定などを参照。前回の値も引き継ぎます。非開示情報を含むため、日常のブリーフには渡しません。
終了時に確定した要約を、二人の会話の記憶へつなぎます。現在の実行状況は記憶に固定せず、その都度最新の事実を読みます。
二人の記憶と最新の事実を、概要画面で読める文章に。テーマや、その配下の話題ごとの経緯まで、読みやすく整理します。
観測された反応の深さを固定の表で点数化し、本人の証拠から計算します。未観測のセルだけ全体のセル統計で補完。感想や非開示回答を数値そのものの根拠にはしません。
確定した得意・苦手の値を、バルーンの色と大きさで表示します。前月に2人以上と実施した場合のみ表示する条件を守ります。
実施記録、テーマ、一歩と実行、確定した判定値を、決まった式で集計。ホームと月次画面の数値が、同じ源を参照します。
匿名平均として関係性・主体的動機を表示します。ホームとGAは同じ確定値を使い、個別ペアの値は表示しません。
観測、二人の記憶、月次の確定数値を一人のマネジャーの理解へ。月次の各文章が同じ材料を使うための、前月の理解の正本です。
この1ヶ月のダイジェスト・変化と、次に試す3つのポイントを届けます。月次ドシエを使う文章群の一部です。
会話の種類や、行動への接続について、強み・伸び代を具体的な場面から伝えます。表示中の数値と矛盾させません。
1on1の実施データを8シグナルの視点で見渡し、強みと伸び代を伝えます。月次の他の文章と同じ理解を参照します。
得意・苦手の値と、実際の関わり・反応の場面を照らし合わせ、次に試せる工夫へ。個人が特定できる回答の出所は明かしません。
本人の全ペアを役割つきで見渡し、直近7日の事実と今後7日の予定・期限を整理。月次ドシエではなく、最新の事実からつくります。
ブリーフの候補から、システムが選んだ最大3件を、今日使える言葉で届けます。提案に該当する全体の知見があれば参照します。
先週に起きた事実を、向き合いをねぎらう短い文章へ。件数はシステムで計算し、型の一般論を事実の記録へ混ぜません。
関わり方・テーマ・関係と主体性の帯ごとに、相手の反応の深さを件数の分布として数えます。平均一つには潰しません。
同じ状況から動いたペアと、動かなかったペアで、直前に何があったかを比較。関わり・話題・実行・実施間隔などの違いを数えます。
セル統計と軌跡統計のうち、条件を満たす統計行だけを短い傾向の言葉へ。個別の会話や引用を入力にしません。
事前アドバイスと実施中の話題提示が共通に読む候補。本人だけの事後の工夫は、ここへ混ぜません。
関わりと直後の反応、引用、関係・主体性の観測を、話者の方向ごとに持つ台帳です。
方向ごとの関係の段階。内部は0〜15で持ち、個別値は画面に出さず、支援の裏方と匿名平均に使います。
主体性の段階とその継続。非開示情報が含まれるため、ホームのブリーフへ流用しません。
テーマを束ねる共通の分類。ユーザーが直した分類が正となり、後続の集計へ反映します。
関係の記憶と会話の累積を一つの置き場に。関係性判定と累積要約が、それぞれの担当部分を書き込みます。
セルごとの確定値。月次画面、月次ドシエ、マネジャー側の事前支援の裏方で参照します。
8シグナル、ファネル、テーマ構成などの数値。文章生成とは切り離したシステム計算の結果です。
マネジャー本人の前月の理解。月次の文章群の共通材料です。本人のホームやメンバー側への文章には流用しません。
本人の全ペアの新しい事実と、これからの要事項。先週ダイジェストと今週のポイントの共通材料です。
事後アドバイスの次回への持ち越し。次回の同じ役割宛ての事前アドバイスにだけ渡します。
自社の観測を統計と型として蓄積。個人を逆算できる情報は持たせません。個別の提案への供給は全体ナレッジが担います。
組織を越えた匿名の統計と型。個々の会話・引用・判定値は運ばず、生成時に該当する知見だけを参照します。
実施中の要約の終了時確定版。履歴に見える記録と同一のもので、累積要約へ渡る源です。
いつ、誰に、何を届けたかの記録。別の支援で同じことを繰り返さないための運用の基盤です。
メンバーが事前に選んだテーマと、期待する対応。
マネジャー側が入力した、メンバーに伝えたいこと。本人宛てにだけ使います。
書いた本人への支援にだけ使うメモ。共有面や観測台帳には渡しません。
二人で見る前提の1on1全体のメモ。
話者識別済みの会話テキスト。必要な補正を含む入力の整形はこの段階で扱います。
会話から生まれたテーマ。
会話から生まれた候補と、二人が決めた次の一歩。候補と決定は区別します。
双方が選ぶ、相手にも表示される感想。
Kakeaiへの非開示フィードバック。回答の中身や存在を、相手へ種明かししません。
非開示の具体的なフィードバック。守られた範囲で、続けるべき関わりの判断に使います。
実行済みかどうかと、その日付。記憶へ固定せず、最新の状態を読みます。
職種・職歴、会社情報、サーベイ等。必要なものだけを、開示範囲に合わせて使います。
いつ、誰と、何分、実施したか。予定と実施を区別する基本事実。
連携カレンダーの空き時間だけ。予定のタイトルや参加者などの内容は読みません。
ペアの間で作られたテーマと、対応するWSテーマ。利用者がいつでも修正できます。
選んだテーマ、会話の流れ、関わりと反応。
決めたこと、その後の実行。
どんな状況で、どう関わり、何が起きたか。
現場の観測から、匿名の統計と型を蓄積。
全員に同じ一般論を返すのではなく。
今の二人に合う、具体的な関わり方へ。
個々の会話や引用を、他の会社の利用者へ渡す仕組みではありません。該当する知見を、二人の状況と照らして提案に活かします。
全マネジャーとメンバーを、フォローし続ける。
「AIのマネジメントフォロースタッフ」を、
貴社の現場へ。
1on1の時だけ何かをサポートするわけではない点です。
Kakeaiは、お二人の過去、関係性、行動の実行状況等の情報を踏まえて、お二人それぞれと、お二人の1on1を成果へ向けてサポートします。しかも、Kakeaiをお使いの数十万人の具体的な実践から日々得られる形式知をもとに。
1on1はマネジメントの発揮のいちシーンに過ぎません。Kakeaiは1on1を起点にして、マネジメント力そのものを補助します。
貴社の全マネジャーとメンバーをフォローし続ける「AIのマネジメントフォロースタッフ」を是非採用ください。
「何かインプットしてから働く」ではなく「1on1をしてさえいれば働く」という点です。
そして、お二人のコミュニケーションをフォローし続け、組織にまで還元します。
個人の点ではなく、お二人の接点を線にして面にします。
AIツールとは全く別の意味合いのものとして、是非ご活用ください。
具体的に1on1そのもの、日常そのものにへばりつき続ける点です。
また「考え方」や「理論」ではなく、Kakeaiをお使いの数十万人の具体的な実践から日々得られる形式知をもとにお支えし続けることです。もちろんAIへのインプットとして大切にされている考え方等をインプットいただくこともでき、貴社全体の皆様へのKakeaiからのアドバイスにいかされます。
研修やコーチング予算の置き換えとして是非ご検討ください。
Kakeaiなら、蓄積するデータから、組織の課題や状況も見えます。貴社でお取り組みになられている研修そのものの内容や質を高めるためのファクトとしても有効です。
相手ごとに違う難しさを、管理職ひとりに抱え込ませない。
その相手への具体的な支援が届く状態を、
最初の3ヶ月から、その先の日常へ。
対象のマネジャーと、抱えている課題。
導入の目的を、具体的にします。
次の1on1から、準備・会話・ふりかえりへ。
毎回の関わりの中で使います。
利用の実態や、現場で感じた変化を確認。
継続する範囲と進め方につなげます。
準備、実施、ふりかえり、日常への支援。
仕事や職歴、特性を踏まえたアドバイスへ。
戦略・制度・規程など、自社の情報を支援に反映。
要約の共有・引き継ぎ、テーマ設定、
マネジャーへの1on1後アンケート。
3ヶ月合計 198万円初期費用 0円
マネジャー権限ユーザー20名からご利用いただけます。
本パックは、導入事例の取材協力にご承諾いただけるお客様を対象としています。
基本機能は、マネジャー権限ユーザー1名あたり月額20,000円（税別）、初期費用0円を維持。オプションには、それぞれの月額料金がかかります。
人を支えるAIだからこそ。
会話の共有、音声、AIに渡すデータについて、
一つずつお答えします。
どちらかが共有しない限り、他の方は見られません。どちらからも共有を停止できます。
端末を介して文字起こしを作成し、音声データは保存しない構成です。
利用するAI基盤の入力・出力は、モデルの学習に使われないサービス条件です。
見えません。文字起こしや要約は、おふたりのうちどちらかが共有（どちらからも停止することも可能）しない限り他の方は見れません。
マネジャーの方向けの強みや伸び代についてはシステム管理者は確認できます。またアドバイザー権限を使えるオプション機能をご利用の場合、例えば部長層など、複数のマネジャーのマネジメントや支援を担われる方も確認できるようになります。
Kakeaiでは、1on1時にご利用中の端末を介して音声を文字起こしサービスへ送信し、文字起こしを作成しています。
保存されません。入力・出力をサービス側で保存しないことを確認しています。
保存されません。音声は、Kakeaiにも文字起こしサービス提供者側にも保存されません。
ご契約企業窓口単位（ワークスペース単位）で文字起こしを利用しない選択は可能です。ただし、現在のKakeaiでは文字起こしデータや要約をもとにAIを活用する機能の比重が大きいため、文字起こしを停止した場合に利用できなくなる機能が多くあります。なお、2026年9月10日時点で、Kakeai利用企業全体の98.6%が文字起こし機能を利用されています。
Kakeaiでは、1on1に関する記録等をもとに、1on1の要約、アドバイス生成、スコア可視化に必要なデータ生成などの機能で生成AIを利用しています。生成AIはKakeaiの機能の一部として組み込まれており、ユーザーの皆様が外部の生成AIサービスを直接操作する形態ではありません（例｜AIチャットツールのように、何かを入力して、生成AIサービスに直接回答させるような機能はない）
各AI機能の処理に必要なデータのみを入力します。たとえば1on1に関するAI機能では、対象となる1on1の要約などが入力に含まれる場合があります。そのため、入力データには個人情報やプライバシーに関わる情報が含まれる可能性を前提として設計・構築・管理しています。
ありません。AIには機能の実行に必要なデータをあらかじめ与え、AI自身が外部ツールや外部サービスを自律的に実行する構成にはしていません。
利用されません。Kakeaiが利用しているAzure FoundryやAmazon Bedrockについては、送信した入力・出力が基盤モデルの学習に利用されないサービス条件で利用しています。
保存されません。利用しているAI基盤について、入力・出力をサービス側で保存しないことを確認しています。
利用されません。あるユーザーや1on1に関する情報を、無関係なユーザーへの生成結果に利用することを前提とした仕組み・構造ではありません。また、生成結果についても、元となった記録より広い範囲へ情報を開示しないことを基本としています。
1on1記録、プロンプト、生成結果などを外部のサービスへ送信・保存する構成にはしていません。
ありません。AIの出力を根拠として、AIが自由にKakeai内の処理や外部ツールを実行する構成にはしていません。AIを利用する機能ごとに、生成結果をどのようにアプリケーション上で利用するかを制御しています。
あります。AIモデルやAI基盤は継続的に更新されるため、将来的に変更する可能性があります。変更時には、機能への影響やリスクを考慮して管理します。
はい。AI機能についても運用中の監視や問題への対応を行います。AIモデルやAI基盤そのものの変化もあるため、通常のアプリケーション機能と同様に、リリース時点だけで安全性や品質の確認が完了するものとは考えていません。
ご契約企業窓口単位（ワークスペース単位）でAI機能を利用しない選択は可能です。ただし、現在のKakeaiではAIを活用する機能の比重が大きいため、AI機能を停止した場合には利用できなくなる機能が多くあります。なお、2026年9月10日時点で、Kakeai利用企業全体の97.0%がAI機能を利用されています。
いいえ。現在、そのような仕組みは提供していません。Kakeai側で各機能に適したAI基盤・モデルを選択し、サービスとして管理しています。
1on1の時だけ何かをサポートするわけではない点です。
Kakeaiは、お二人の過去、関係性、行動の実行状況等の情報を踏まえて、お二人それぞれと、お二人の1on1を成果へ向けてサポートします。しかも、Kakeaiをお使いの数十万人の具体的な実践から日々得られる形式知をもとに。
1on1はマネジメントの発揮のいちシーンに過ぎません。Kakeaiは1on1を起点にして、マネジメント力そのものを補助します。
貴社の全マネジャーとメンバーをフォローし続ける「AIのマネジメントフォロースタッフ」を是非採用ください。
「何かインプットしてから働く」ではなく「1on1をしてさえいれば働く」という点です。
そして、お二人のコミュニケーションをフォローし続け、組織にまで還元します。
個人の点ではなく、お二人の接点を線にして面にします。
AIツールとは全く別の意味合いのものとして、是非ご活用ください。
具体的に1on1そのもの、日常そのものにへばりつき続ける点です。
また「考え方」や「理論」ではなく、Kakeaiをお使いの数十万人の具体的な実践から日々得られる形式知をもとにお支えし続けることです。もちろんAIへのインプットとして大切にされている考え方等をインプットいただくこともでき、貴社全体の皆様へのKakeaiからのアドバイスにいかされます。
研修やコーチング予算の置き換えとして是非ご検討ください。
Kakeaiなら、蓄積するデータから、組織の課題や状況も見えます。貴社でお取り組みになられている研修そのものの内容や質を高めるためのファクトとしても有効です。
実際の画面で、AIの支援をご覧いただけます。
対象の部署や人数、導入の進め方もご相談ください。
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